Une nouvelle application de fitness utilisera un modèle mathématique pour vous aider à développer vos muscles

La technologie et la science du sport évoluent constamment et trouvent de nouvelles façons d'aider les athlètes à améliorer leurs séances d'entraînement.

Les gains marginaux sont tout dans le sport. Les petites améliorations s'additionnent pour de grands résultats.

Un gros problème pour les athlètes d'élite et amateurs est de trouver le meilleur poids pour faire de l'entraînement en résistance pour des résultats maximaux sans trop fatiguer le corps afin que vous puissiez revenir et vous entraîner dur plus tard dans la semaine.

Maintenant, un nouveau modèle mathématique a trouvé un moyen de calculer le poids optimal pour chaque individu et il est prévu de le rendre disponible dans une toute nouvelle application de fitness.

Comment trouver votre poids d'entraînement optimal

Des chercheurs de l'Université de Cambridge ont découvert qu'il existe une charge critique en dessous de laquelle la masse musculaire n'augmente pas.

"Étonnamment, on ne sait pas grand-chose sur pourquoi ou comment l'exercice renforce les muscles. Il y a beaucoup de connaissances anecdotiques et de sagesse acquise, mais très peu de données concrètes ou prouvées", a déclaré le professeur Eugene Terentjev, l'un des auteurs.

Ce nouveau poids optimal est lié à une protéine de nos muscles appelée titine qui génère les signaux qui stimulent la croissance musculaire.

Les chercheurs ont découvert qu'environ 70% de votre maximum d'un représentant est un point idéal où la majeure partie de la croissance se produit.

C'est à ce poids que les protéines de la titine s'ouvrent et affectent les molécules de signalisation pour générer de la croissance.

Pourquoi a-t-il fallu si longtemps pour le comprendre ?

Il y a eu si peu de compréhension de cela auparavant parce que les interactions chimiques se produisent à de si petites échelles au niveau moléculaire.

"Les interactions entre les principales molécules structurelles du muscle n'ont été reconstituées qu'il y a environ 50 ans. La manière dont les protéines accessoires plus petites s'intègrent dans l'image n'est pas encore tout à fait claire", a déclaré Neil Ibata, un autre des auteurs de l'étude.

Bien qu'il y ait eu quelques tentatives pour extraire ces molécules et les étudier individuellement, cela ignore certaines des influences que l'exercice a dans la pratique.